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dsh-openjev-browser

模型推理更新于 2026.10.13

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install belowthetree/dsh-openjev-browser

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install belowthetree/dsh-openjev-browser，即可从 https://github.com/belowthetree/dsh-openjev-browser 安装本插件。

插件介绍

在 DSH 里用 agent 操控浏览器时，如果把整页 DOM 或大量可交互节点塞进上下文，成本高、也容易跑偏。dsh-openjev-browser 把 openjev-browser 的 MCP 能力做成原生 Cordis 插件：本地 OpenJev 决策模型先读页面，只返回完成自然语言目标所需的那一个关键元素，agent 全程不接触 DOM，上下文开销被压到很小。

插件提供与 Python MCP server 一致的一组浏览器工具：打开页面、按目标或选择器点击与输入、读取有界文本、滚动、截图，以及由模型判断「该点哪个」的 browser_pick。纯 CSS 选择器路径不依赖模型；目标驱动类能力在模型或服务未就绪时会软失败并返回结构化部署指引，而不是让会话无声报错。

模型权重与 Python 运行时由用户自行部署；设置里的「部署指引」提供可复制的 agent 提示词，便于在 DSH 会话外完成环境与 OpenJev-4B 工件校验。插件会按顺序检测已运行的决策服务、本地模型工件与可用的 openjev Python，必要时自动拉起 runtime server。面板配置写入本地设置文件并立即生效。

适合需要在 DSH 工作流里做登录、填表、抓取可见文案或截图验证、又希望控制 token 消耗的开发者与自动化场景；也适合从 openjev-browser MCP 迁移、只需去掉工具名前缀的调用方。