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dsh-freellmapi

模型推理 更新于 2026.10.14

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install lion231226/dsh-freellmapi

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 侧边栏打开 Plugins 管理器,安装插件并粘贴源码地址 https://github.com/lion231226/dsh-freellmapi(或使用 CLI:dsh plugin install lion231226/dsh-freellmapi),按提示确认并在需要时重启。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里想用多家免费或低成本大模型,却不想自己搭网关、跑守护进程,还要为每家 API 写一套切换逻辑——dsh-freellmapi 把这件事收进一个 DSH 提供商路由里。默认 direct 模式只依赖 DSH 本身:内置 18 家上游与 45 个模型的能力画像,开箱即用的无密钥池(Kilo、LLM7 等)让你在还没配任何 Key 时也能先拿到真实回答。

每次请求会先被判定为简单、中等或复杂,再按能力或速度排序挑选候选;遇到 429、5xx、超时或模型不可用,会在尚未向用户输出首段内容前自动换下一个候选,并对失败节点做冷却与健康惩罚,避免一次限流把整条链路拖死。你若指定具体模型 ID,则严格锁定:缺凭证、不存在或冷却中会直接报错说明,不会悄悄换成别的模型糊弄过去。

适合想零配置试水免费推理、愿意按需补 Groq/Cerebras/OpenRouter 等 Key 提升质量的用户,也适合需要多上游冗余、又不想维护独立网关的开发者与日常 Agent 会话。需要完全自控数据落点、或必须遵守特定厂商合规条款时,请自行评估各免费档可能记录与用于训练的风险,并按 README 在插件设置里关闭不接受的提供商。

使用场景

  • 刚装 DSH、还没任何 API Key,却想立刻用模型完成问答或轻量编码
  • 日常对话与 Agent 任务需要按复杂度自动选快模型或强模型,并在一家的限流或 5xx 时无缝换路
  • 已配置 Groq、OpenRouter 等密钥,希望一条 FreeLLMAPI 路由统一管理多家上游与模型列表

适合人员

  • 不想自建网关或 Docker,只想在 DSH 里用内置路由的用户
  • 愿意按需补 Key、同时保留无密钥备用池的个人开发者
  • 需要多上游冗余、又不想手写重试与冷却逻辑的日常 Agent 使用者