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dsh-resume

模型推理更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install W-SING-HUNG/dsh-resume

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install W-SING-HUNG/dsh-resume（源码：https://github.com/W-SING-HUNG/dsh-resume），CLI 会自动写入 profile 依赖，装好后在会话中即可使用简历改写工具。

插件介绍

每个岗位投递前都要微调简历：对齐 JD 关键词、调整经历顺序、把表述写得更贴岗位。人工做一遍往往要二十到三十分钟；不改又容易在 ATS 里吃亏。网页版工具还常要把简历上传到第三方，工作流割裂，更难保证模型不会替你「加经历」。

dsh-resume 把这件事放进你已有的 DeepSeek Harness 会话：粘贴岗位描述和简历原文，模型会调用 rewrite_resume 按岗位定制输出。交付不只是改写后的简历，还有改动说明、待补充清单和校验结果；需要时还可导出单栏 A4、ATS 友好的 .docx，默认模式只含简历本体，适合直接投递。

项目的底线是反虚构：只能重排和强化真实信息，不能编造新经历、新数据或新技能。verify_rewrite 用确定性代码比对原文与改写结果，拦截新数字、新机构/技术名、职责升格、时间改动和凭空新增内容等；导出前还会再校验一遍，未通过则拒绝写出文件。简历只在本地会话流转，插件本身不做网络请求。

适合正在海投或换岗、愿意为每个 JD 做针对性优化、又希望改写有据可查、宁可明示缺口也不接受编造的人。若你已经在用 DSH 做求职相关对话，这个插件能把「改简历」变成可重复、可校验的一步，而不是每次靠提示词碰运气。