dsh-lmmarr

上下文一压缩，细节就没了；RAG 能帮你再找一遍，却挡不住每次新会话都要重新交代我是谁、在忙什么。dsh-lmmarr 换的不是更狠的压缩，而是记忆的组织方式：日常流水记在原始层、按任务落在独立文件里，再用一份自动维护的索引把当前在做什么、做到哪、和什么有关稳定地投影进系统提示。索引不含时间戳、文本逐字一致，便于前缀缓存命中，让这份常驻信息尽量接近零成本。

读记忆时不必整库灌进上下文。lmmarr_context 只打开一个任务及其直接邻域；建改、关联、拆解与遗忘则通过 upsert、link、forget 等工具完成，且写路径收敛在统一刷新流程里，索引会顺带做一致性与悬空边自愈。需要全表或排查问题时再读完整索引即可。

适合在 DeepSeek Harness 里做跨会话、多任务并行的人：既要长期脉络常驻，又希望按任务精确召回、控制上下文体积。若你更需要多后端记忆服务、客户端 UI 或 Git 同步，同生态的 dsh-mnemon 更合适；本插件刻意保持轻量、内核可离线单测、引导与工具职责分离。