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dsh-cn-ai-labeling

模型推理更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install feely0208/dsh-cn-ai-labeling

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install feely0208/dsh-cn-ai-labeling（源码：https://github.com/feely0208/dsh-cn-ai-labeling），安装后重启 dsh 即可在 agent 需要时自动启用该技能插件。

插件介绍

面向中国大陆市场的 AI 产品，生成合成内容要不要标、标在哪、文件元数据怎么写，往往要到发版前才集中补课。《互联网信息服务深度合成管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》和 GB 45438—2025 条文多、场景细，凭记忆核对既慢又容易漏。

本插件是 DeepSeek Harness 的 skill 插件，帮你在设计与发版前把义务主体是谁、显式与隐式标识各管什么、哪些要求其实不必硬套理清。技能负责怎么做，规则引擎用五条静态规则在同一轮检查里给出可核对的证据：从用户可见文件是否缺 AI 生成显式标识，到项目里是否缺少 generated_by、ai_generated 等隐式元数据。每条规则带 when 守卫，不用 AI 的项目会记为不适用而非通过，报告会写明有多少条因不适用未运行，避免假绿。

检查只做本地静态扫描，不联网、不修改你的仓库；结论供人工确认，不构成法律意见。随包提供 labeling-check.sh 取证脚本，退出码可直接用于 CI 或发版卡口；--meta 会解析文件中的 AIGC JSON 并校验要素与格式。与 dsh-cn-compliance 互补：一个看对外文案合规，一个看产品实现里标识有没有写进代码与导出物。

适合正在做或准备上架大陆市场的 AI 应用、内容生成、导出链路与算法备案材料的团队，产品、研发、合规与发布工程都能在发版前用同一套依据对齐问题清单。