🤖

coding-plan

模型推理更新于 2026.10.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install STLI69/coding-plan

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install STLI69/coding-plan，或从插件市场搜索 coding-plan 安装；也可在设置 → 插件 → 安装 bundle 指向 https://github.com/STLI69/coding-plan 的本地克隆目录，装完后重启 DSH。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里要用火山方舟 Coding Plan，常见做法是接官方 ark-plan-api 一类路由，但模型清单往往不全、思考强度不好控，模型能力也缺少对着线上端点核对过的说明。coding-plan 把 Ark Coding Plan 收成一条面向 DSH 的 provider 路由，让你用同一套 Harness 工作流直接选订阅里的模型，而不必在配置和文档之间来回猜。

插件收录全部 15 个 Coding Plan 模型，比官方方案多出的 7 个也在清单里；每个模型可单独调节思考强度（off、low、high、max 等，以模型实际支持为准）。maxTokens 上限、是否支持图片输入等元数据通过 scripts/probe.mjs 对线上端点实测并标注日期，models.yml 作为单一数据源，并由每周漂移检测跟进下架与新品。

装包时会整体替换 cordis.patch.yml 里 llm-pi-ai 那一行（DSH patch 语义为整体替换、不深合并）；若在 profile 里手写过 pi-ai provider，需要先自行合并。凭据在设置里填写，引用名为 ARK_CODING_PLAN_CN_API_KEY，本包不含任何密钥。

适合已安装 DSH（0.2.0-rc 或更新）、已开通火山方舟 Coding Plan 订阅的开发者与团队：既要完整模型覆盖与可调思考，又希望模型清单可维护、能力描述诚实可核对，而不是把未验证的路由写进描述。