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在 DeepSeek Harness 里，带视觉能力的模型可以直接看图；但当你用的是纯文本模型时，即便手里只有一张题图的路径，它既看不见图，也无法请人代看。更麻烦的是：就算有人把图「描述」给你，读者也分不清哪些是亲眼所见、哪些是猜出来的——扫描卷面上的孤立墨点，人一眼当噪声，文本模型却可能当成质点或铰链，整道力学题的分析就此失真。

dsh-read-figure 只贡献一个工具 read_figure：把磁盘上的图示交给视觉模型，按固定的三节协议转写成纯文本交接件，再放进你的对话上下文。它替你解题，也不该替你解题；它只做一件事——把「图里到底有什么」说得足够清楚，可以被引用、质疑和审计。协议正文在可编辑的 markdown 里，改协议往往比改那几百行 HTTP 封装更有价值；不确定处必须显式列出，并带上防护句，避免把噪声写成真实物体。

首轮可对多张图批量交接，并带标签；当交接里标出某处读不清时，不必重跑整图，可用定向追问只回答那一个疑点，并要求视觉模型引用位置与像素尺度。插件还会从文件头读取尺寸、用规则抑制机械检测的误报，并把「只转写、绝不推理」写进协议第一条。

适合在 DSH 里用纯文本模型做含图作业、竞赛题或文献插图的人：你需要的是可审计的观察记录，而不是 vision 模型顺手算出来的「答案」。想先评估协议再挂载时，CLI 与工具共用同一条管线，零安装也能试跑。