dsh-fold-context

长会话里，工具结果、附件和反复调查会把上下文撑满，但一刀切摘要往往不可控：哪些证据还能找回、哪些只是排队、哪些已被摘要覆盖，模型和用户都不容易对齐。dsh-fold-context 的目标，是让 DSH 的长任务压缩更可预测，在官方摘要事务之上，把「独立释放」与「较旧历史整理」拆开处理。

插件为对话中的用户文字、助手回复、工具调用与结果、图片和文件分配稳定编号，模型无需在正文里手工打印编号。已用完的工具结果正文和单个附件可在安全步骤边界原位替换为轻量占位，不调用摘要模型；需要时还能按编号展开原文，或搜索历史后恢复，图片与文件会校验后重新传入或提供读取句柄。较旧的连续历史仍走 DSH 官方摘要流程，并配合积累、停留时间与压力阈值，以有冷却的动态提醒促使模型检查候选，同时明确区分排队、实际释放与摘要覆盖。

日常通过 context_* 工具查看状态、批量释放、请求摘要、搜索与分页恢复；专用 Web 工具卡片与可回放的释放过程展示，让压缩决策留在可见的流程里。记忆提炼通过独立适配接口预留，压缩本身不依赖记忆插件。

适合需要持续读文件、反复调用工具、跨多轮推进调查与实现的任务；若你希望在大窗口下保留可恢复的原始证据，又不想让上下文被不可预期的截断拖慢节奏，这个插件值得接入 preset 中的 compaction 组。当前版本以隔离测试验证核心流程，真实模型摘要质量与供应商缓存节费效果仍需在实际使用中评估。