dsh-fuzzy-memory

长期对话里，助手要么什么都记不住，要么把整段原文塞进上下文，既费 token 又不像在跟人说话。dsh-fuzzy-memory 走的是另一条路：不存全文，只在本机留下关键词与一句话印象，下次聊到相关话题时由本地打分决定是否注入一句模糊回忆；想不起来就什么都不加，这就是设计目标。

核心能力围绕像人展开：随机抽样记下日常碎片；我叫、我喜欢这类显式说法会进核心档案，每段新会话开头强制带上；出现记住、下次等触发词会无条件记一条；模型还可通过 fuzzy_remember 与 fuzzy_recall 主动记或翻库。三十天没被想起会衰减，库满则按可信度与新鲜度淘汰，重要的事仍建议让模型显式调用记忆工具。

适合希望对话带一点延续感、又不想把 Harness 变成全文检索库的用户：陪伴、长期协作、轻量个人偏好都合适。可选 persona 能微调语气；关掉总开关后插件不注册任何钩子，行为与原生 DeepSeek 一致。记忆落在本地纯文本文件，可读可改，抽取与检索均在本地完成，无额外模型调用成本。