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dsh-resume-budget

模型推理更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install xingzoudefengye/dsh-resume-budget

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xingzoudefengye/dsh-resume-budget 将插件加入所用 profile（源码：https://github.com/xingzoudefengye/dsh-resume-budget），安装后完全退出并重启宿主进程。

插件介绍

恢复一个很长的 DeepSeek Harness 会话时，第一发请求往往要吞下整段历史——那是整场对话里最贵的一次等待。自带的压力压缩是在回合进行里才量输入，所以「刚恢复、还没开口」这一刻，大上下文已经要付全款了。

dsh-resume-budget 把判断挪到恢复后第一个 step、真正组请求之前：用与压力压缩同一套 token 计量看预计输入，达到你设的绝对阈值（默认 100 000）就经官方 context-overflow 路径先压一轮，再发请求。阈值可按 profile 配置；设为 0 即关闭整条策略。

它每个会话、每个进程只判一次，本进程新建的会话和子代理不会触发；压缩失败只记警告、不打断回合，也不自带存储、后台任务或额外模型调用。适合经常从历史恢复超长会话、希望把「第一发」成本压下去、又愿意用绝对 token 线而不是窗口比例来控闸的用户。