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dsh-project-memory

记忆更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install xingzoudefengye/dsh-project-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xingzoudefengye/dsh-project-memory 安装插件（源码：https://github.com/xingzoudefengye/dsh-project-memory），安装后需完全重启 dsh host 才会加载。

插件介绍

DeepSeek Harness 已有 AGENTS.md 与会话级 session-recall，却缺少一层「跨会话仍记得的项目认知」：定过什么决策、哪些约束仍有效、任务做到哪、踩过哪些坑。换会话或换机器，这些信息往往就散了。dsh-project-memory 把这类知识写进工作区 .ai/ 下的五份 Markdown，可随仓库提交、跟人走，而不是锁在单次对话里。

核心是一套有硬上限的存储与注入：决策、约束、任务、缺陷与长期事实分文件管理，条目一行可读、带稳定 id、同 id 原地更新；容量紧张时按年龄粗化详情，但结论不改写，受保护的活跃约束与未完成任务不参与粗化。每个会话会按优先级注入有界摘要（项目层优先，另有机器级全局层），且同一会话内冻结，避免反复重读扰动缓存。写入只经 project_memory 工具或 /memory 命令，插件本身不调用模型、不跑后台自动提取。

适合长期在同一仓库用 DSH 协作或单人开发的团队：希望把「项目记忆」当成可 diff、可审计的仓库资产，又需要明确容量边界而非无限堆聊天记录的人。若你只需要当次会话上下文，现有 session-recall 可能够用；若你要把决策与未竟事项沉淀成可迁移、可共享的项目层，这个插件补的就是中间那一层。