🧠

dsh-memory-feeder

记忆更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Ryan-G-Rolling/dsh-memory-feeder

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Ryan-G-Rolling/dsh-memory-feeder 安装本插件，也可从 https://github.com/Ryan-G-Rolling/dsh-memory-feeder 获取源码与手动接入说明。

插件介绍

对话里藏着值得长期记住的事实、偏好和计划，但每次会话结束就散在聊天记录里，很难稳定写进自己的记忆库。dsh-memory-feeder 是 DSH 的记忆写回插件：只在顶层主会话某一轮正常完成时，把该轮用户与助手的文本同步入本地队列，再用该轮实际使用的模型抽取长期事实，追加到 Markdown 记忆库的候选区，等你核实后再合并进正式条目。

它的设计偏「候选而非直写」：v1 默认只往 agents/dsh/inbox.md 写候选块，不会直接改动 shared/、projects/ 或 MEMORY.md。每个完成轮次会带上来源会话、工作目录、模型、置信度与对话摘录；轮次内抽到的事实按 scope 合并。入队与写盘前会清洗常见凭据格式；已处理记录记在 .seen.json，避免重复写入，单条队列最多重试有限次数。抽取侧重用户亲口说的事实、计划、目标与偏好，不会把助手建议改写成你的计划。

适合长期在 DSH（web、headless 或桌面版）里工作、希望对话自动沉淀为可审阅记忆候选的人。你需要愿意定期打开 inbox 核实、合并或丢弃候选；若已有记忆库，可通过配置指向对应根目录。子代理会话不会入队，候选也不会自动与正式记忆去重合并——正式条目仍以你或后续流程为准。