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dsh-llm-codex

模型推理 更新于 2026.09.23

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install zhangzhangco/dsh-llm-codex

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install zhangzhangco/dsh-llm-codex 安装本插件,也可从 https://github.com/zhangzhangco/dsh-llm-codex 获取源码后按 README 用 git 或链接方式加入 profile。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里想用本机已登录的 Codex,却不想改核心安装、也不想自己拼 cordis patch 时,这个插件把 Codex 接成一条可选的 LLM 路由。它通过 web 配置层的 bundle 自动挂载,装好后重启 profile,模型选择器里就会出现对应提供商,DSH 本体保持不动。

插件把 Codex 当作「文本生成路由」而不是完整代理:会把系统提示、对话历史以及工具调用与结果以文本形式转给 codex exec,再取回模型回复;Harness 侧的工具仍由 DSH 自己执行,Codex 内部的工具使用也不会回传为 DSH 工具调用。模型列表来自本机 $CODEX_HOME 的缓存,上下文窗口与推理档位与 Codex 一致;沙箱、工作目录、超时等可在挂载配置里调整,默认只读沙箱。需要时还可选用 OpenAI 兼容端点作回退,或单独挂一条纯 API 路由,从 /v1/models 发现远端模型。

认证沿用本机 Codex CLI 的 ChatGPT OAuth,无需额外 API Key。若你希望由 Codex 驱动 DSH 工具或把 Codex 工具暴露给 Harness,README 建议走 MCP 路径;若你主要想在 DSH 会话里用 Codex 的推理与回答能力、并保留 DSH 自己的工具体系,这条路由更合适。

使用场景

  • 在 DSH 模型选择器里直接选用本机 Codex 已缓存的模型
  • CLI 不可用时通过 OpenAI 兼容端点回退到本地或远端推理服务
  • 单独挂载纯 API 路由,从兼容服务发现模型而不经过 Codex CLI

适合人员

  • 已在本机登录 Codex CLI、使用 DeepSeek Harness web 配置的用户
  • 希望在 DSH 会话中接入 Codex 推理、同时保留 Harness 自有工具的用户
  • 需要可配置沙箱与可选离线 CLI 路由的 macOS 开发者