ModelTester

在 DeepSeek Harness 里，你往往只知道网关或产品名，却不知道当前会话背后更像哪一家底座模型。ModelTester 在会话页右上角挂一块模型检测面板，用本地、无模型、零网络的**结构指纹**做归属分析：扫描已加载的推理文本，对 29 家厂商候选打分排序，并给出可展开的证据账本与上下文样本。它回答的是「像谁」，而不是宣称「是谁」——每一条结论都尽量可核对，不替你编造统计。

面板不止被动旁观。你可以看模板与分词器泄漏、脏 token 与通用异常探测、推理块是否完整等诊断；也可以用探针包主动取证，一键跑全量电池或更快的结构 canary 电池，并在新会话里逐项测试以减少顺序污染。需要更定量地比对分词器时，面板内还提供 usage 指纹：用固定文本逐条开会话、读 prompt token 并与官方参照向量做 L1 比对，必要时还可针对漂移维度定向重测。批量结论会跨刷新保留，全部留在浏览器本地。

适合经常对接多厂商 API、灰测或「隐身代号」模型、想交叉验证社区猜测的开发者与研究者。若你接受「结构证据可能来自脚手架而非底座、风格可能是行业级后训练产物」这类诚实边界，ModelTester 能帮你把模糊体感变成一张带证据的排名表，必要时再导出证据包与他人讨论或入库。