dsh-malko-prefs

模型推理更新于 2026.10.01

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install malko/dsh-malko-prefs

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install malko/dsh-malko-prefs 从插件库安装；也可按 https://github.com/malko/dsh-malko-prefs 的说明从本地检出或压缩包安装。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里，官方压缩引擎已经能稳住长对话，但阈值、保留量、摘要模型和「回合结束再压一次」往往只能跟着预设走；本地 llama.cpp 暴露的上下文与多模态信息也未必会同步进 Models 页；长时间挂着 Web 界面时，你也很难一眼看出会话是在等你、还在跑，还是已经跑完。

dsh-malko-prefs 把这三类日常痛点收进同一个偏好包：在官方 compaction-basic 之上提供可实时生效的设置页与 /force-compact；从 llama.cpp 的 /models 拉取元数据并预览导入对上下文窗、输出上限与输入模态的改动；用标签页状态灯与可选的系统通知（含音效）提示等待、进行中与完成。

压缩侧仍复用官方的持久化、修剪与溢出恢复逻辑，行为与官方引擎一致，除非你改动了偏好。模型增强在 Host 侧完成，适合本机或内网可访问的 llama.cpp 服务；通知依赖客户端会话信号，子代理会话会被忽略，系统通知需安全上下文（如 localhost）。

适合已经用 dsh 做日常开发、希望细调压缩策略、维护 llama.cpp 模型目录，又需要轻量桌面提醒的用户。安装会重声明随 dsh 分发的 agent 预设以挂载本插件的压缩后端，升级 dsh 后可能需要按文档重新生成补丁；README 也提醒代码以 AI 辅助为主，使用前建议自行审阅与验证。