dsh-ltm

在 DeepSeek Harness 里，早期 dsh-memory 依赖默认 FTS5 分词，中文往往整句成词，检索几乎不可用；长期记忆若只会追加和搜索，也缺少范围、标签、去重与复审等生命周期管理。dsh-ltm 面向同一套 memory 工具习惯，用本地 SQLite 承载结构化长期记忆，默认无需 API Key 或嵌入服务，也不强制联网。

检索侧采用面向 CJK 的分词与索引，并在 BM25 之上做字符 n-gram 混合重排，让中英文查询都更贴近真实语义。写入时会做近重复检测，并支持按项目自动隔离作用域，全局记忆与当前项目记忆在搜索和自动召回中分工清晰。记忆可置顶、打标签、确认复审以清除过期状态，还可就地更新、合并重复项，并可选乐观并发 revision 避免无声覆盖。

自动注入提示词的召回有字符上限，并可离线配置受支持的 tokenizer 做 token 预算；CLI 提供列表、搜索、编辑、导入导出等管理能力，适合从 dsh-memory 迁移到独立新库。规模上更适合个人长期事实库：同作用域内去重会扫描既有记录，写入成本随记忆数量增长。

适合已在 DSH 中使用记忆工具、需要可靠中文检索与本地隐私的用户；也适合用作用域和标签整理多项目习惯、并愿意在写入前搜索、用更新而非重复堆砌同一事实的开发者。