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dsh-plugin-prompt-optimizer

模型推理更新于 2026.10.02

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install LiWenzhuo001/dsh-plugin-prompt-optimizer

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 侧栏打开「插件」→「添加插件」，输入包名 dsh-plugin-prompt-optimizer 或执行 dsh plugin install LiWenzhuo001/dsh-plugin-prompt-optimizer（源码：https://github.com/LiWenzhuo001/dsh-plugin-prompt-optimizer），安装后完全退出并重启 DSH 后生效。

插件介绍

很多人写提示词时只有一句含糊的请求：目标不清、约束缺失，模型也很难稳定给出好用结果。dsh-plugin-prompt-optimizer 把这件事收成一次点击：在对话输入框旁点「优化提示词」，草稿会按提示词工程规则改写成目标明确、约束具体、可验收的版本，并直接替换输入框内容；不满意可以再点「还原」回到原文。改写走 Host 侧模型调用，浏览器半区不碰凭据与路由，也不会把这次操作插进对话流。

能力与 WorkBuddy 的「优化提示词」同源：同样的系统提示、用户模板与只返回改写后全文的约束。除输入框芯片外，还提供 /optimize 斜杠命令（含仅诊断的 --analyze、纯本地的 --offline）以及 optimize_prompt、analyze_prompt 两个模型工具，方便 Agent 或脚本接入。诊断永远在本地规则引擎里完成，给出结构、模糊表述、冗余与 0 到 100 规范度评分，不额外消耗模型调用；模型不可用或失败时，可按配置自动回退到确定性规则改写，按钮不会变成死路。

适合日常在 DSH 里写长提示、希望少改几遍就能发出去的用户，也适合需要把提示词体检和一键润色嵌进工作流的开发者与 Agent 编排场景。