dsh-hermes-memory

长期对话里，模型很容易忘掉你的偏好、跨项目经验和当前仓库里已经确认过的事实。很多记忆方案要单独起数据库、向量服务或常驻进程，在本机 DeepSeek Harness 上往往显得过重。dsh-hermes-memory 走另一条路：用分层 Markdown 做长期记忆，把稳定信息写进本地文件，并在每轮提示词里自动注入最该被看见的那几层。

插件借鉴 Hermes 的分层与可追溯思路，但不依赖外部存储栈。用户偏好、全局经验、当前 Git 项目事实会按字符上限维护在 USER、MEMORY 与项目文件中；可复用流程放在 PROCEDURES，平时只给简短入口，需要时再经工具展开。根会话每轮结束后，插件会异步保存用户与助手文本（不记工具输出），先遮盖常见敏感值，再压缩并加密写入本地日志，并用 DSH 当前配置的模型提炼稳定事实，批量合并进四层长期记忆。

日常检索与维护也围绕同一套数据：可搜索各层记忆与近期原文片段，按来源引用回溯保留期内的片段，手动 remember 或 forget 条目，失败批次可查看隔离清单并重试。接近容量上限或重复过多时，还会在安全校验通过的前提下尝试自我压缩，旧版会归档到 history，避免悄悄丢记录。

适合已经在用 DeepSeek Harness、希望对话能跨天、跨项目延续上下文，又不想为记忆再搭一套基础设施的开发者。它占用的是 DSH 既有的模型配额，不额外要 API Key；你若接受本地加密日志与人工抽查事实，就能在轻量前提下获得可编辑、可溯源的长期记忆。