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在使用 DeepSeek Harness 进行复杂 AI 交互时，您可能需要一份可靠、本地的执行审计日志，用于调试、复盘或满足合规要求。但传统日志直接记录明文提示、工具参数和结果，存在敏感信息泄露的风险。本插件旨在解决这一核心矛盾，它为 Harness 创建一条清晰、可验证的执行痕迹链，同时从设计上规避了明文存储的负担。

作为一款“仅观察”的插件，其核心能力是在不干扰 Harness 正常运行的前提下，静默监听工具调用和会话事件。它将观察到的每个操作序列化，并采用 SHA-256 哈希链接成一个 JSONL 文件，形成一条防篡改的链条。这意味着，任何对已完成记录的编辑、删除或顺序改动，都会在下次启动验证时被检测到。它专注于建立可证明的“观察者视角”，而非宣称结果的正确性或权威性。

这个插件非常适合对 AI 交互过程有审计需求，但又高度重视数据隐私的开发者、研究团队或企业运维人员。例如，您希望追踪一次复杂任务的本地执行步骤以进行故障排查，或需要为某些敏感操作留下可验证的访问记录，同时确保提示词和业务数据不会以明文形式落地。它提供了一种在本地可验证的、最小化的信任层。