dsh-super-memory

超长对话里，上下文一旦被压缩，早先定过的结论会从模型眼前消失——原文仍在磁盘，模型却像从没聊过。dsh-super-memory 只处理同一会话内跨几次压缩：在被压走的那一刻把内容存到本机，之后仅在相关时把片段递回模型作参考，并结合你这次的新条件回答，而不是从零重来。

默认路径完全本地：压缩时入库摘要与被压掉的对话及读类工具原文，压缩后可注入简短的会话脉络；每次提问先做词法检索，命中才注入且有 token 上限，未命中不消耗 token。可选大模型辅助仅用于入库关键词扩写与点叉时的改写和强相关判读，默认不调用模型、不访问互联网。

它不做跨会话记忆，不能替用户发消息，也不能让主模型立刻重答，只能把资料排进下一轮上下文。检索按词不按语义，换说法可能漏；找不到会如实提示，不会硬凑内容。

适合在 DSH 里长期打磨同一个超长会话、压缩多次后仍要说按之前定的来的人。想零额外成本可保持默认本地检索；问法口语化且愿走 DSH 模型服务时可开辅助检索。主要面向学习与测试，重要场景请自行验证。