dsh-meow-memory

大多数大语言模型会话在每次新建时都会丢失此前积累的上下文，用户不得不反复解释背景、偏好和项目状态。dsh-meow-memory 为 DeepSeek Harness 带来了真正的跨会话记忆，把每个工作区的知识沉淀到本地 SQLite 数据库中，让 AI 在后续对话中自动想起“你是谁”“项目进展到哪了”以及“我们约定过什么”。

插件采用七层记忆模型，覆盖 AI 自身设定、用户画像、项目全景、原子事实、教训、讨论话题和设计原则，并以“长期记忆块”形式在首轮消息前注入，静态提示部分保持恒定不破坏缓存。从第二轮起，每条用户消息会触发关键词命中，只把最相关的两条潜在记忆以折叠提示的方式注入，避免噪音。记忆写入、检索、更新、相似查重等工具齐全，并支持项目锚定，聊天时只搜全局或当前项目范围，避免误伤。空闲时，插件会按窗口自动进行“梦境整理”，把本窗口中新建立或提取过的记忆提炼封存，且时间戳冻结，确保知识库有序演化。

适合所有需要在 DeepSeek Harness 中开展长期项目、持续创作、编程或研究的用户。插件零运行时依赖，基于 Node 内置 sqlite，安装即用；客户端还提供了注入折叠、反思轮折叠、会话列表月牙图标等贴心 UI，让记忆在后台自然发生，不打断工作流。