local-ocr
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Daive1119/local-ocr
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Daive1119/local-ocr,或按 https://github.com/Daive1119/local-ocr 仓库说明安装(需 Harness v1.1.0+)。
插件介绍
很多 Agent 用的文本模型本身读不了图,却经常要处理截图、扫描件或 PDF。local-ocr 在 Windows 上全程离线把图片和 PDF 转成结构化文字,不依赖云端 API,也没有按次计费的压力。
插件向 Harness 注册 ocr 工具:传入本地路径即可识别,支持 PNG、JPG、PDF 等常见格式。引擎按 auto 自动降级,优先 Windows 原生 OCR(中文表现最好),再试 RapidOCR,最后用 Tesseract 兜底;可选预处理增强低清图,输出带逐行文本与置信信息的 JSON,PDF 则按页汇总。
适合在 Windows 上跑 DeepSeek Harness、需要让模型消费附件文字的工作流:工单截图、供应商单据、技术文档等。若既要离线又要可控成本,又希望模型侧只读文本而非原生视觉通道,这个插件就是为此设计的。
使用场景
- 无视觉输入的模型需要读取用户上传的截图或扫描件
- 在 Windows 上离线批量识别 PDF 各页文字并交给对话模型
- 低清业务截图经预处理后提取供应商、零件号等字段
适合人员
- 在 Windows 上使用 DeepSeek Harness 的开发者
- 依赖文本模型、需用 OCR 补视觉通道的 Agent 搭建者
- 要求零云端成本、数据不出本地的团队