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deepseek-memory

记忆 更新于 2026.10.11

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install RocoFish/deepseek-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install RocoFish/deepseek-memory 即可从 https://github.com/RocoFish/deepseek-memory 安装本插件,安装后请重启当前 profile。

插件介绍

大模型对话越长,越容易在「记住我是谁、这个项目有什么约定」这件事上走偏:要么靠会话历史硬撑,要么再搭一套向量检索。deepseek-memory 走的是另一条路——用少量、人工可管的短事实组成有界记忆库,并在每次请求组装时整库注入,不靠 embedding、排序,也不把记忆副本写进会话历史里。

插件把记忆分成两层:用户层落在 Harness 主目录,记录你的长期偏好与身份;项目层落在仓库内的 .dsh-memory,记录本仓库的惯例与决策。配套 memory_add、update、delete、list、search、status 等工具,存储为可读可 diff 的 JSON,每次变更会保留上一版修订。

一轮对话结束后,可选的 consolidation 会用受限子代理(仅允许 memory_* 工具)审视刚结束的回合,在本地门控认为「值得记住」时才触发,避免每轮都多付一次模型调用。注入通过 systemPrompt 提供方在每次组装时重新计算,保证你改文件或工具更新后不会留下陈旧快照。

适合在 DeepSeek Harness 里长期写代码、做决策、反复纠正偏好的开发者;也适合希望把团队约定沉淀在项目旁、又能手工编辑和纳入版本管理的协作场景。若你只需要完整对话回放而非精选事实,这不是它的设计目标。

使用场景

  • 希望助手长期记住你的偏好、称呼和常用约束,而不依赖越来越长的对话历史
  • 需要在单个仓库里沉淀编码规范、架构决策和团队约定,并在每次请求里自动带上
  • 想用手写 JSON 管理记忆、可 diff、可回滚,又不愿维护向量库和检索服务

适合人员

  • 日常在 DeepSeek Harness 里写代码、做重构的开发者
  • 需要把个人习惯与项目规范分开管理的个人或小团队
  • 追求安装简单、行为可预期、记忆有上限的 Harness 用户