dsh-highlightpin

长对话里，上下文一旦被压缩，你圈定的约束、数字、公式或代码片段，很容易变成含糊的摘要，模型下一轮看到的就不再是原文。highlightpin 面向 DeepSeek Harness 的对话界面：选中任意一段文字，一键固定；之后无论压缩如何改写上下文，注入给模型的是会话日志里对齐后的源文本，而不是屏幕渲染结果或事后概括。

插件为每条固定内容提供三档级别。默认的 pin 在原文仍在上下文时不做多余动作，只在压缩把原文挤掉后，于下次请求前把摘录按字节还原插回尾部，且通常不单独动系统提示，以免无谓打断前缀缓存。resident 与 highlight 则写入系统提示，措辞分别偏向需要时查阅与需要时遵循；后者在冲突时仍以你最新的明确指令为准，但会更主动地让模型记住优先级与约束。

固定的是源文本而非界面文本：客户端先序列化选区（例如公式回到 TeX、去掉行号与复制按钮），宿主再在会话日志中定位匹配片段，并报告对齐精度。各级别有独立的字符预算，超限会明确拒绝，而非悄悄截断或驱逐某条 pin。适合需要跨多轮、多轮压缩仍守住关键条款、背景与硬约束的开发者与重度 Harness 用户。

若你的工作流依赖某段话不能被压缩成摘要，highlightpin 把这件事变成可管理、可分级、可验证的行为，而不是赌模型还记得摘要里漏了什么。