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dsh-local-model

模型推理 更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install songzhiyin/dsh-local-model

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中打开「设置 → 插件市场」搜索 dsh-local-model 一键安装,或在终端执行 dsh plugin install songzhiyin/dsh-local-model;也可从 https://github.com/songzhiyin/dsh-local-model 获取源码后按 README 安装。

插件介绍

DeepSeek Harness 默认走云端模型,需要账号且会消耗 token。若你已在本机跑 Ollama、LM Studio、vLLM 等推理服务,更希望对话与 Agent 全程在本地完成,dsh-local-model 就是为这种场景准备的:它注册 Local Model 提供方,把 Harness 的模型请求直接转发到你配置的本地端点,不访问 api.deepseek.com,也不读取账号凭据。

插件同时支持 OpenAI 兼容协议与 Ollama 原生 API,可从端点自动拉取模型列表,并在设置里提供可视化卡片做连通性测试。对 Agent 场景,它会正确转换工具调用与工具结果历史;若部分模型把工具调用写成纯文本 JSON,内置兜底也会尝试识别并转成真正的工具调用。配置项支持热更新,改完无需重启。

适合已经搭建本地 LLM 服务、希望零云端依赖地跑 Harness 与 Agent 的开发者与个人用户。若你依赖原生 function calling,README 建议选用相应能力的模型;需要 reasoning/thinking 展示时,可按协议选择 openai 或 ollama 模式以映射到 Harness 的 reasoning 块。

使用场景

  • 本机已跑 Ollama 或 LM Studio,希望 Harness 对话不走云端
  • 需要在本地跑 Agent(bash、文件、子代理等)且不想消耗 token
  • 公司或离线环境要求数据与推理完全留在本机

适合人员

  • 在本机部署 LLM 的开发者
  • 注重隐私、希望零账号依赖的个人用户
  • 用 Harness 做本地 Agent 调试与实验的用户