deepseek-harness-leetcode
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install kapelame/deepseek-harness-leetcode
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中通过 Plugins 从 GitHub 安装,或执行 dsh plugin install kapelame/deepseek-harness-leetcode;仓库地址为 https://github.com/kapelame/deepseek-harness-leetcode。
插件介绍
刷 LeetCode 时,题面在网页、笔记散落各处,本地跑样例又和官方判题差一截,算法课看完也未必立刻能上手做题。DeepSeek Harness LeetCode 把学习、练习和判题收进 DSH 侧边栏:题目仍链到 LeetCode 官方页,练习与记录在插件里完成。
核心能力围绕「先学再练」。16 个主题课程配有可逐步跟进的例题;导师会根据课程出题、批改作答,再决定是否让你进入配套练习。题库覆盖 LeetCode Hot 100 全部题目,并额外收录 8 道经典题,每题有原创小结、三档递进提示与讲解。代码在本机 Docker 沙箱中执行(无网络),隐藏边界、随机与大规模用例用于筛错解与慢解;设计类、原地修改、链表与树节点等题型同样支持。你还可以用自然语言描述需求,由 AI 在 LeetCode 上找题、写测例,通过校验后才入库。
此外提供 Hot 100 分组进度、提交记录与统计日历、AI 导师对话、间隔复习与概念进度等。配置默认模型后,导师、课后测验、提交反馈与加题会用到模型;运行、判题、书面提示与课程内置测验题不依赖模型。
适合已在用 DeepSeek Harness、愿意安装 Docker、希望系统化刷 Hot 100 或按主题补课的开发者与面试备考者。若你重视代码只在离线容器内执行、并想在本机获得接近真实的测例体验,这个插件会很合拍。
截图预览
使用场景
- 按主题上完课程并通过导师测验后再做配套练习题
- 在编辑器里运行与提交,用本地隐藏测例验证正确性与性能
- 用自然语言描述需求,自动从 LeetCode 找题并校验后加入练习集
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness 且已安装 Docker 的开发者
- 系统刷 Hot 100 或按哈希、DP 等主题补课的面试备考者
- 希望代码仅在离线容器执行、并需要渐进提示与讲解的学习者


