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dsh-workspace-recollection

记忆 更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install reaxlll/dsh-workspace-recollection

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端执行 dsh plugin install reaxlll/dsh-workspace-recollection 安装插件(仓库:https://github.com/reaxlll/dsh-workspace-recollection),装完后重启 DeepSeek Harness 桌面应用或 dsh web 后生效。

插件介绍

DeepSeek Harness 的会话一关,上下文就散了:做过什么、当时怎么拍板、踩过的坑,下次开新会话往往要从零讲一遍。dsh-workspace-recollection 把这类信息沉淀成按工作区隔离的长期记忆——同一路径下的所有会话共享一份库,不必再靠复制粘贴或翻聊天记录硬凑上下文。

它的核心是「够用就停」的分层取用:常驻 prompt 的只有浅层一句话要点;需要更细时,先用段级引索定位到某一节,再只取那一段切片;真要当时的思考、命令和结论全文,才走深层原文。配合本地语义向量与噪音过滤,检索更稳,也避免把整条上万字记忆一次性塞进上下文——实测长记忆只取一段时,token 可省九成左右。

插件还提供时间通道(按日历日筛条目)、历史会话一键导入、记忆面板与检索测试,嵌入模型首次自动下载,之后运行零联网、不调云端 API。适合在同一工作区长期迭代项目、希望 AI 记住决策与坑点、又不想为「回忆」付出巨额上下文的 DSH 用户。

使用场景

  • 同一仓库多轮开发,需要记住上次架构决策与未竟事项
  • 会话关闭后追问「那天部署踩的坑」,希望按日期直接筛出条目
  • 长记忆只想看某一节细节,不想把整条正文塞进上下文

适合人员

  • 在固定工作区长期用 DSH 写代码、改配置的开发者
  • 希望沉淀坑点与结论、减少重复交代上下文的用户
  • 在意 token 成本、需要可控「回忆」深度的重度会话用户