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dsh-kb-lite

记忆更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install imaused/dsh-kb-lite

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install imaused/dsh-kb-lite 安装本插件，也可从 https://github.com/imaused/dsh-kb-lite 获取源码后按仓库说明安装；安装后重启 DSH 并新建会话以加载工具。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里让模型「有据可查」，往往离不开本地知识库，但不少方案会绑死客户端运行时或 peer 版本，在 0.2.x 主机上装不上、或一改客户端就把整站 UI 拖垮。dsh-kb-lite 走另一条路：纯主机侧插件，五个工具、无浏览器 UI、无客户端注入，专门为「能装上、能稳定用」而设计。

它把 Markdown、纯文本和 PDF 收进单一本地索引目录，按文件变更做增量更新；检索默认用纯 Python 的 BM25（含中文 bigram 分词），不装 PyTorch 也能完整关键词排序。若你愿意安装可选依赖，还可启用 sentence-transformers 与混合检索（RRF），在问法与原文措辞不一致时更有帮助。kb_ask 会在字符预算内返回可逐字引用的原文片段，并带上路径、标题、行号或页码，方便模型指向出处而非凭空改写。

适合在 DSH 0.2.x 上维护项目文档、笔记或 PDF 资料、希望对话能引用本地文件的用户；也适合在意隐私、不想起数据库或常驻服务、只希望引擎不联网的人。规模上它面向数百文件、数千 chunk 的轻量场景——BM25 往往已够用，需要语义检索时再按需加装稠密向量即可。