dsh-loop-detector

本地或大模型在 DeepSeek Harness 里跑任务时，常会陷入「死循环」：同一段话反复输出，或用不同措辞一遍遍调用 web_search 却得不到新信息。官方自带的重复工具提醒只是把上下文塞给模型，量化或推理向模型往往照样无视。本插件在 agent 流式输出与工具执行后实时监听，一旦判定为循环就真正中止当前生成，再注入引导语尝试有限次重试，超出上限则取消整轮对话。

文本层采用周期扫描、n-gram 与尾部锚点三层启发式，并过滤表格线、分隔符等噪声；对中文采用停符切分与双字组相似度，避免整句被当成一个 token。工具层从最近几次调用的参数里抽关键词，用新颖度与 Jaccard 相似度识别「同一话题、换说法再搜」的停滞模式，可通过通配符扩展监控范围。

适合在 dsh 0.2.x 上跑本地或易复读的模型、需要硬打断而非软提示的团队与个人。检测阈值可按模型体量微调；意图层比较的是参数字符串而非语义，过宽的监控范围可能误报。