dsh-superlcm

长对话里，智能体往往只能带着压缩后的上下文继续工作，一旦需要核对某次授权、某个数字或某条工具输出，就很难回到当时的原话。SuperLcm for DSH 面向 DeepSeek Harness 用户，在本地持续归档用户消息、智能体回复与工具记录，并在后台把历史整理成可浏览的分层摘要，让「先定位、再读原文」成为常态。

核心能力可以概括为三件事：原文一直可查，摘要帮助导航，召回由工具完成。事件按编号保存，需要核对决定时可直接读回；后台按可配置分块与所选模型生成分层目录，从相关摘要落到对应原文；智能体可通过 lcm_find、lcm_outline、lcm_read 搜索会话、查看目录并按事件编号读取完整记录。摘要与压缩均在「插件 → SuperLcm」中管理，沿用 DSH 已配置的供应商与模型，摘要模型可与任务模型分开设置。

若你还在依赖 DSH 原生机制处理上下文，可以先只开启后台摘要；当对话逼近模型容量、希望更可控地替换较旧内容时，可再启用可选的压缩接管——在后台准备好摘要后，于所选比例附近一次性替换固定范围内的旧上下文，近期原文仍保留，完整历史仍可召回。适合需要长程协作、审计可追溯、又不想把全部历史塞进每轮提示的 DSH 用户；需要与 Claude Code、Codex 等跨工具共享归档时，应参考完整 SuperLcm 主项目。