dsh-simulated-life
在终端中运行以下命令：
dsh plugin install john-walks-slow/dsh-simulated-life
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：
在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install john-walks-slow/dsh-simulated-life，即可从 https://github.com/john-walks-slow/dsh-simulated-life 安装本插件。
插件介绍
通用 Agent 的对话往往缺少「昨天发生过什么」这层背景：人物关系、小插曲和先前选择带来的后果，很难自然延续。dsh-simulated-life 为 DeepSeek Harness 的 Agent 补上拟真生活上下文——每轮在首个 step 从工作区读取近 24 小时内的生活事件，以折叠式 plugin notice 注入对话，让模型像生活在持续演化的世界里。
插件按时间窗口与内容指纹做智能去重：无 .life/ 数据时零开销静默跳过；有事件时按序呈现，并附带最新 world_summary。Agent 可通过 life_react 把感受、思考与行动原子写回对应事件的 react 字段，下一轮注入时会显示你的反应，形成「读世界—回应—反哺明日演化」的闭环。
本插件只负责读取与回填，不发起网络请求；事件可由姊妹工作流或任何符合同一 JSON 协议的流程写入 .life/events.json。适合希望 Agent 具备持久生活叙事、配合外部世界引擎做每日因果结算的 Cordis / DSH 用户。
使用场景
- 希望 Agent 每轮对话自带近 24 小时生活背景
- 用外部工作流写入事件，让模型读世界并 life_react 回填
- 角色扮演或长期陪伴中保持事件与反应的连续叙事
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness / Cordis 插件的 Agent 开发者
- 搭建拟真世界、每日事件生成与因果结算的工作流作者
- 需要零网络、工作区本地读写的生活叙事场景用户
相关插件
为编码智能体提供跨工具记忆层，索引本地已有会话历史，在文件编辑、命令执行前后自动召回相关上下文，无需手动检索。
面向 AI 代理的可追溯、可搜索跨会话记忆插件，将对话知识构建为带类型知识图谱，按需召回相关子图而非重放全部历史，原生集成 DeepSeek Harness。
为 DSH 的 AI 赋予跨会话长期记忆，管理待办与技能，并支持多会话协同、外部 AI 派单与无限画板，越用越懂你。
dsh-mnemon 为 DeepSeek Harness 提供三层可插拔、Agent 驱动的记忆系统：运行时上下文、项目文档、可替换记忆空间，支持九种长期提供商。