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dsh-web-search-pro

联网工具 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install anweat/dsh-web-search-pro

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行命令 dsh plugin install anweat/dsh-web-search-pro 即可安装，完整源码地址为 https://github.com/anweat/dsh-web-search-pro。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中，默认的网页信息获取往往受限于单一引擎、缺少跨会话记忆，且难以处理需要登录的平台或依赖动态渲染的页面。dsh-web-search-pro 将多引擎搜索、持久化缓存、平台搜索和 Playwright 渲染打包成 11 个可直接调用的工具，让模型能更稳定、更深入地获取网页内容，而不是每次查询都从零开始。

它的核心能力包括：多引擎搜索与 RRF 融合，支持失败自动回退、引擎冷却和内存/SQLite 双层缓存；覆盖 GitHub、B站、YouTube、小红书、Reddit 等 20 个平台的专用搜索，并能借助登录态访问受限内容；可读化抓取与浏览器渲染兜底，以及按站提取规则和自定义平台，让用户无需修改代码即可适配站点改版或新增数据源。

该插件与 dsh-browser 深度协作，提供从只读脚本、结构化 Recipe 到外部 UserScript 的分层自动化，并在标准模式下通过审批与资源预算防止过度调用。它特别适合需要在 DeepSeek Harness 中进行深度网页研究、平台数据采集或长期知识积累的开发者、研究者和自动化用户。

使用场景

  • 让模型执行多引擎网页搜索，并在引擎失败时自动回退。
  • 在需要登录的 GitHub、B站、Reddit 等平台内进行定向搜索与内容提取。
  • 对已知 URL 批量抓取正文，或通过规则适配站点改版和懒加载页面。

适合人员

  • 需要在 DeepSeek Harness 中进行深度联网研究的开发者。
  • 需要采集平台公开或登录后内容的自动化用户。
  • 希望长期保存搜索历史、规则和缓存以减少重复抓取的研究者。