dsh-gpt-image

在 DeepSeek Harness 里做 AI 出图，往往缺一套「能稳定调用、能记账、能落地到项目」的完整方案。本插件把 GPT Image Playground（gpt-image2ground）的能力搬进 DSH：多服务商、多配置档、文生图与图生图/局部重绘、异步提交与轮询、以及可自定义的接口模板，让模型不再只能「聊天描述」，而是直接调用工具完成出图与后续处理。

核心能力围绕「生成 → 质检 → 审核 → 装机」展开。生成侧兼容 Images API 与 Responses API 模式，支持配置档导入导出（与 gpt-image-config.json 格式兼容），并按提示词落盘产物与清单。花费侧用本地闸门区分免费档与付费档：日预算、确认锁、总闸与单次张数上限各司其职，避免静默漏花；还提供余额视图、单价校准与批次花费预测。素材侧不再只认本插件写入 history 的记录，而是扫描磁盘上的全部图片（切片、缩放件、外部脚本产物等），在面板中分类筛选并批量标注合格/不合格/待定，供 AI 优先选用已审核通过的素材。

相比 Playground，插件还增加了面向长期运维的能力：quality 做规格校验与自动修复，auto 提供声明式流水线与规则引擎，studio 覆盖模板库、变体矩阵、引用完整性、备份回滚与风格相关工具；另有审批流、跨项目风格对比、图标集批量生成与切图对齐、一键 pipeline 工作台、提示词库与使用热度等扩展。实现上仅依赖 Node 内置模块，装进 profile 无需再拉依赖树。

适合在 DSH 中用 AI 驱动批量出图、管理游戏或应用素材的团队与个人：既要对接 OpenAI、fal、异步中转或自定义网关，又要在本地控制预算、审核结论与装机规格，并希望把重复流程交给工具与定时任务无人值守维护。