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dsh-jev

模型推理更新于 2026.09.30

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install noetion/dsh-jev

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install noetion/dsh-jev，从 https://github.com/noetion/dsh-jev 安装并在 profile 中加载该插件。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里，很多任务需要的是结构化判断而不是长篇对话或代码生成。TypeSafe 的 Jev（System One）专门返回带概率与置信度的 typed 答案，却不适合当作可流式输出的聊天模型。dsh-jev 把这条能力接进 DSH：在 profile 加载后注册 jev_ask 工具，并附带 jev skill，让会话里的主 LLM 在合适时机向 Jev 提问。

一次调用可以在同一 state 上混合 noul（是/否类）、choice（多选）与 score（打分）题型。工具直接把 TypeSafe 的 JSON 结果交还给 agent；noul 答案带 noul 概率，choice 与 score 则带各选项概率及 confidence。state 会 POST 到 System One 端点，因此不应把密钥或敏感信息写进 state。

插件不是 LLM 适配器：它不接管对话流，也不强制每次会话都调用 Jev。适合已在用 DSH、持有 TypeSafe API key、希望在 agent 工作流里做概率化决策、分类或评分的团队与个人。可通过 cordis.yml 调整 model、endpoint 与 apiKeyEnv，密钥始终从环境或 DSH credentials 读取。