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dsh-prompt-lab

模型推理更新于 2026.10.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install xueccci/dsh-prompt-lab

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xueccci/dsh-prompt-lab 安装本插件（源码：https://github.com/xueccci/dsh-prompt-lab），安装后重启 Web 进程并在浏览器强刷以加载插件。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 的 composer 里写提示词，若只靠「让模型润色一遍」，往往仍缺清晰角色、任务边界与交付格式，且改完常直接写回，难以对比原稿与结构化结果。dsh-prompt-lab 把优化做成可审阅的 Agent 流水线：点「优化」将草稿整理为 role / task / context / constraints / output format，在确认弹窗查看原稿、结果、五层诊断与输出分，再决定继续优化、回填编辑或采用写回。

插件强调先结构、再精修、失败可降级。模式含普通优化、精简（任务与硬约束及交付物）、扩写（仅细化你点名的需求）。引擎含仅本地（规则离线、不出机）、hybrid 默认（本地骨架后有模型再精修）、仅 DSH 与云端 API（失败或无模型时降级本地并黄条提示）。弹窗内原稿可编辑；取消或 Esc 不改 composer 草稿；采用写回前会校验输入框未被别处改动。超时 idle 15 秒、总计 60 秒。

适合在 DSH 中频繁起草复杂 Agent 提示、需要可复用结构与显式确认的用户：重视数据边界可优先仅本地；已配置 DSH 或 OpenAI 兼容云端 API 者可在骨架上精修。需要 DSH >= 0.2.0-rc.2。