dsh-maze

调试 DeepSeek Harness 的 Agent 时，最让人头疼的不是结果错了，而是不知道它为什么错：哪一步走了弯路、哪个工具调用拖慢了节奏、上下文是在什么时候悄悄逼近极限。dsh-maze 把这些看不见的执行过程画成一张可缩放、可点击、可回放的迷宫图。主干路径、失败支路、折返回头全部落在同一条真实时间轴上；空闲等待自动折叠，密集步骤聚合成可展开的「×N」徽标，八小时的长会话也依然清晰可读。

它的核心能力不止于画图。每个节点的工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力曲线都随图联动，上下文压缩事件和 70%/90% 阈值线直接标在曲线上。失败恢复链会告诉你一次失败之后究竟是原样重试、换了参数、换了工具，还是压根没恢复；耗时分布散点和工具结果矩阵进一步把性能问题量化。更难得的是，所有判定都是确定性聚合，不调用 LLM，每个结论都能点回原始命令和返回内容，数据缺失时如实标注，绝不编造。

如果你需要比较同一个任务在不同模型上的表现，dsh-maze 支持 2~5 次运行同轴对比：轮次自动对齐，也可以手动加锚点钉住语义等价但轮次错位的时刻，支路盘点表直接列出每轮各泳道的支路数与耗时差。它尤其适合经常跑长会话、调试复杂工具链、或者做多模型评测的 DeepSeek Harness 用户。上传的日志完全在浏览器端解析渲染，不会离开你的机器。