music-code-mv

模型推理更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install ayst-z/music-code-mv

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install ayst-z/music-code-mv 安装本插件，源码见 https://github.com/ayst-z/music-code-mv。

插件介绍

做一支 MV，常见路径是抽视频模型、堆素材、或在时间线里反复对齐——结果往往不可复现、改一帧就要整段重来，文字和分辨率还常常踩坑。music-code-mv 换一条路：把分镜当成程序，每一帧都是虚拟时间 t 的纯函数，由 Canvas2D 或 Three.js 代码画出来，再在无头 Chrome 里逐帧截取，最后用 ffmpeg 编码成片。没有生成式视频模型，也没有素材库依赖，你得到的是可预期、可 diff 的像素。

核心能力围绕「确定性与迭代效率」展开：虚拟时间渲染、内置代码 MV 质感后期、可选 Three.js 镜头；并行分帧、硬件 GL 与编码自动选型、增量帧缓存（按场景与 import 图失效）、联系表自检与 LRC 歌词解析。需要更高规格时，还支持高分辨率输出与 HDR10（真实 SDR→PQ 变换）。DeepSeek Harness 里还提供「MV 工坊」原生界面与七个工具，从环境探测、工程脚手架到渲染、歌词写入与帧差异校验，一条龙在对话与工作区里完成。

适合愿意用代码表达视觉、重视可复现与局部重渲的创作者与开发者：独立音乐人、动效/可视化爱好者、需要精确排版与歌词同步的 MV 项目，以及想在本地 CPU/GPU 上控成本、而不是按次付费生成视频的团队。