dsh-heatmap
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install 283Gawin/dsh-heatmap
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中,运行‘dsh plugin install 283Gawin/dsh-heatmap’来安装活动热力图插件。源码地址:https://github.com/283Gawin/dsh-heatmap
插件介绍
在使用DSH(开发者智能助手)进行日常编码和交互时,用户往往缺乏对自身活动模式与资源消耗的直观洞察。你可能知道今天用了多少Token,但很难一眼看清过去一段时间的工作节奏、成本波动以及缓存效率。本插件正是为了解决这一痛点,将GitHub式的贡献热力图无缝集成到DSH的Web界面左侧栏,让你随时掌握自己的“AI工作脉搏”。
它提供了三大核心能力:一是以热力图形式可视化近90天的活动强度,颜色深浅直观反映每日产出;二是支持在“提交次数”、“Token用量”和“估算花费”三个关键维度间一键切换,帮助你从不同角度分析工作模式;三是固定显示今日会话的Token总量、缓存命中率和分模型花费明细,让你对当前成本了如指掌。所有数据均通过会话日志和Git记录聚合计算,保证准确且实时。
这款插件特别适合频繁使用DSH进行编码、调试或项目管理的开发者与团队。无论你是想回顾工作习惯、优化API调用以节省成本,还是需要向团队汇报资源使用情况,它都能提供清晰、持续的数据支撑。通过识别高效时段和高成本操作,你能做出更智能的决策,将AI助手转化为可度量、可优化的生产力工具。
截图预览
使用场景
- 追踪每日工作活跃度,优化时间管理与效率。
- 分析 Token 使用与花费模式,控制 API 调用成本。
- 生成团队活动报告,评估项目进度和资源分配。
适合人员
- 频繁使用 DSH 的开发者,希望可视化工作输出和习惯。
- 团队负责人或项目经理,需要监控资源消耗和预算。
- 数据分析师或效率优化者,关注使用模式和成本效益。


