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dsh-jev-adapter

模型推理 更新于 2026.09.30

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install BetterZflyee/dsh-jev-adapter

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install BetterZflyee/dsh-jev-adapter 安装本插件(源码:https://github.com/BetterZflyee/dsh-jev-adapter)。

插件介绍

Agent 做路由、门禁或批量判断时,往往需要的不只是一句「是/否」,而是带置信度的概率分布,好按风险调阈值。Jev(System One)正是这类决策模型:输入状态与类型化问题,输出结构化概率,而不是生成长文。官方 TypeSafe 集成很合适,但并非人人都有 key,也未必能稳定访问 api.typesafe.ai。

本插件在 DeepSeek Harness 上注册 jev_decide,把同一套决策范式接到你已有的聊天模型上。默认走任意 OpenAI 兼容端点——DeepSeek、Ollama、vLLM、OpenRouter、内网网关等均可;若配置了 key,也可经 typesafe 通道使用真 Jev。一次调用可并行提交多道 choice、score、boolean 问题,Agent 拿到整张概率表,再按置信度决定是自动执行、追问还是升级人工。

实现上强调「路由信号」可用:诚实性提示词避免模型把不确定硬写成 1.0;思考型模型从 reasoning_content 取答案;概率和不为 1 会归一化,全零则退化为均匀分布;429/5xx 带指数退避重试。openai 通道上的概率是模型自述估计,结果会标明并非数学校准;typesafe 通道则为校准输出。

适合希望在现有模型栈里引入 Jev 决策范式、又不想被单一官方 API 绑定的团队。若你需要 zhangxaochen/dsh-jev 那套工具剪枝与安全护栏,可与其互补:那边偏护栏 + 真 Jev,本插件偏「任意模型上的决策工具」。

使用场景

  • Agent 需按置信度决定自动执行、追问或人工升级
  • 在 Ollama、vLLM 等本地或内网模型上做类型化批量判断
  • 希望一次调用并行问多道 choice、score、boolean 并拿到概率表

适合人员

  • 暂无 TypeSafe key 或无法稳定访问官方 API 的团队
  • 已用 DeepSeek、OpenRouter、硅基流动等兼容端点的 dsh 用户
  • 要在任意聊天模型上试 Jev 范式、并与 dsh-jev 护栏插件互补的开发者